はじめに
Magic Animateは、1枚の画像から動画を生成する革新的なツールです。この記事では、Magic Animateの基本的な使い方と環境構築の方法を解説します。Google Colabを使用して、高性能なGPUを活用した効率的な動画生成プロセスを学びましょう。
Magic Animateとは？
こんな感じに画像と映像をドッキングした動画を作成する事ができます。
Magic Animateの使用に必要なのは、Python3環境と、高スペックなGPU（例：A100 GPU）です。Google Colabの有料版を使用することで、これらのリソースへのアクセスが可能になります。
2. 環境構築のステップ
Googleコラボで動作させていきます まずはGoogleコラボのサイトに アクセスしますGoogleコラボの画面 を表示したらノートブックを新規作成と 書かれているボタンをクリックします
- Google Colabへのアクセス: Google Colabのウェブサイトを開き、
Google Colaboratory
No Description
ホップアップの左下の「新規ノートブック作成」を選択します。
ノートブックの設定: 作成したノートブックに名前を付け、ランタイムのタイプをPython3に設定します。さらに、ハードウェアアクセラレーターとしてA100 GPUを選択して、ハイメモリーを有効にします。(Googleコラボで課金が必要です。月々約1100円程度)
あとは
Magic Animateのインストール:公開しているURLから、インストールに必要なコマンドをコピーし、Google Colabのノートブックに貼り付けて左上の再生ボタンを実行します。
下記をコピーして貼り付けて実行
!pip install -q torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 torchaudio==2.0.2+cu118 torchtext==0.15.2 torchdata==0.6.1 –extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 -U
!pip install -q xformers==0.0.20 triton==2.0.0 gradio_client==0.2.7 -U!git clone https://github.com/magic-research/magic-animate.git
%cd /content/magic-animate
!pip install -r requirements.txt!mkdir /content/magic-animate/pretrained_models
%cd /content/magic-animate/pretrained_models
!git lfs clone https://huggingface.co/zcxu-eric/MagicAnimate
!git lfs clone https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse!GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5 –progress –verbose
%cd /content/magic-animate/pretrained_models/stable-diffusion-v1-5
!git checkout fp16
!git fetch origin fp16
!git reset –hard origin/fp16
# !git lfs pull!wget –continue –show-progress -O /content/magic-animate/pretrained_models/stable-diffusion-v1-5/v1-5-pruned-emaonly.safetensors https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors
!wget –continue –show-progress -O /content/magic-animate/pretrained_models/stable-diffusion-v1-5/v1-5-pruned.safetensors https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned.safetensors%cd /content/magic-animate
!python -m demo.gradio_animate
引用: https://amused-egret-94a.notion.site/Magic-Animate-fd541d25ae2242aaab48063d1cd425e9
そうすると
Initialization Done!
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
Running on public URL: https://〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇.gradio.live
こんな感じのURLが出てくるので下の方をクリック
これで環境構築完了。
3. 動画生成のプロセス
- デモファイルの使用: Magic Animateにはデモファイルが用意されており、これを使用して動画生成のプロセスを試すことができます。
- カスタム画像のアップロード: 自分の画像をアップロードし、動画生成を試みます。画像は動画の動きに合わせてアニメーションされます。
- 動画の確認とダウンロード: 処理が完了すると、生成された動画を確認し、必要に応じてダウンロードできます。
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GitHub – magic-research/magic-animate: MagicAnimate: Temporally Consistent Human Image Animation using Diffusion Model
MagicAnimate: Temporally Consistent Human Image Animation using Diffusion Model – GitHub – magic-research/magic-animate: MagicAnimate: Temporally Consistent Human Image Animation using Diffusion Model
